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多维度SAR系统散射参数的反演误差边界分析

多维度SAR；散射中心模型；反演误差边界

合成孔径雷达（SAR）作为一项领先软件直播观看，在众多应用领域中表现出色，主要得益于其在应对天气变化和日照变化方面的卓越稳定性。然而，传统单维SAR系统在检测能力上存在固有的局限性。为了解决这些局限性，多维（MD）SAR系统应运而生，如采用多基线和多极化软件直播观看的系统，这些系统显著提升了性能。设计MDSAR系统时，需要仔细考虑具体的应用需求，为实现最大效率，精确且定量的界限分析理论至关重要。本研究提出了一种用于MDSAR系统反演界限分析的新数学框架。该框架首先采用属性散射中心（ASC）模型，并利用费舍尔信息矩阵和Cramer-Rao下界（CRLB）来建立参数估计的误差界限。此外，考虑到参数采样的离散性，通过基于概率密度函数的转换对CRLB进行了调整，生成了离散采样（DS）CRLB。该框架随后被扩展以支持多维采集场景。实验模拟结果表明，理论误差界限与正交匹配追踪（OMP）算法的输出结果高度一致。该通用数学框架提供的误差界限是评估各种MDSAR配置下反演算法性能的宝贵工具。